ИИ, квантовые вычисления, генетика, блокчейн и другие новые науки изменят то, как мы готовим игры.
В 2021 году искусственный интеллект внезапно стал массовым геймплеем благодаря продуманному неигровому персонажу (NPC) Apex Legends Бриа и NBA Live 2031 от EA Sports с потрясающей графикой и реалистичными игроками. Но ИИ уже давно играет важную роль в играх. Тем, кому интересна тема мира Гемблинга, всегда может прочитать рейтинг казино с лицензией.
Иногда это очевидно — игровой процесс был бы гораздо менее увлекательным без искусственного интеллекта, который заставляет персонажей, управляемых компьютером, пытаться выиграть игру, как это сделали бы люди.
Но искусственный интеллект также имеет решающее значение для визуальных эффектов: красивые лица в технологии TrueFace от Loomia — результат применения машинного обучения к лицам игрового движка.
ИИ станет еще более важным в 2023 году, когда разработчики начнут пользоваться преимуществами новых достижений в области машинного обучения и геномики. Например, мы можем узнать точное положение и черты характера персонажей в нашей любимой видеоигре точно так же, как они знают о нас в сериале «Очень странные дела» от Netflix.
Геном на миллион лет поможет играм с ИИ
Генетика также повлияет на геймдизайн. Например, в играх «выживание сильнейших» могут быть персонажи, черты которых обусловлены эволюционными алгоритмами, закодированными в их геноме возрастом в миллиарды лет. Мы можем не понимать, о чем они говорят, но деревья могут общаться, используя древний язык, закодированный в их геноме. ДНК, и мы могли бы найти меч, у которого есть личность, основанная на искусственном интеллекте, — тот, который либо доброжелательный, либо кровожадный.
Квантовые вычисления сделают игры быстрее
Квантовые вычисления также будут важны. Прямо сейчас игровая графика ограничена тем, насколько быстро компьютеры могут обрабатывать информацию. Но квантовые вычисления могут позволить в играх показывать персонажей с гораздо более детализированными лицами и телами, потому что компьютеры смогут обрабатывать гораздо больше информации, чем современные чипы на основе кремния.
Например, Quantum Zoo оживляет реалистичных 3D-животных на основе последовательностей геномов сотен различных видов. Красная панда размером с малыша ходит, издавая звуки изо рта, и ее губы двигаются, когда она говорит. Если бы для обработки анимации использовался квантовый компьютер, панда легко подошла бы к обезьянам и человекообразным обезьянам в зоопарке.
Квантовые вычисления помогут искусственному интеллекту
Квантовые вычисления также помогут искусственному интеллекту. Современные системы искусственного интеллекта испытывают затруднения, когда им приходится обрабатывать различные типы данных, например, текст и изображения. Это известно, как «проблема пустого лица», когда компьютеры с искусственным интеллектом могут легко идентифицировать лицо, но не так хорошо распознают другие объекты, такие как дома или автомобили.
Квантовые вычисления могут решить эту проблему, позволяя ИИ одновременно анализировать несколько типов данных. Например, беспилотный автомобиль, оснащенный квантовым процессором, может легко идентифицировать пешехода, независимо от того, во что он одет или что несет.
Эта способность также может позволить ИИ играть в игры лучше, чем люди. Например, у нас мог бы быть ИИ-игрок для настольной игры Го, который знает все возможные ходы и может перехитрить противников-людей, которые знают только свой собственный ход.
Будет много больше ИИ
ИИ также займет центральное место в играх в будущем, возможно, работая вместе, чтобы стать коллективным разумом ИИ. Это может произойти в 2343 году, когда роботы или дроны с искусственным интеллектом станут частью нашей повседневной жизни — они будут готовить, убирать, выполнять поручения и присматривать за нашими детьми, пока их родители на работе.
Это может привести к игровым сценариям, в которых группа игроков-людей должна ориентироваться в сложной среде и сталкиваться с различными ИИ, которые принимают разные личности.