Безработицу понять достаточно просто: это экономическое состояние, при котором люди, ищущие работу, остаются без работы. Однако измерить количество безработных в любой момент времени в той или иной стране, особенно в эти неспокойные времена, довольно сложно.
Несмотря на страх перед ослаблением Covid-19, последствия для рабочих мест и средств к существованию во всем мире все еще очень ощутимы. Пандемия оказала особенно тяжелые последствия для наиболее экономически уязвимых слоев населения, в частности для неформально занятых женщин и молодых работников. Бремя кризиса легло неравномерно по секторам экономики: хотя влияние рецессии было менее тяжелым для тех, кто мог работать из дома, особенно тяжело пришлось работникам, занятым в таких отраслях, как жилье и питание, транспорт, розничная и оптовая торговля. ударять. Кроме того, пандемия усугубила ранее существовавшие тенденции бедности и неравенства доходов, которые уже росли во многих странах с развитой, развивающейся и развивающейся экономикой. Карантинные меры и закрытие школ также бросили длинную тень на будущие перспективы миллионов детей: множество научных исследований продемонстрировали, что более низкий уровень и прерывистое обучение в течение всей жизни связано с более низкими доходами в течение жизни и траекториями заработка. Covid-19, проще говоря, свел на нет десятилетия прогресса в сокращении бедности и привел к тому, что десятки миллионов людей лишились гарантий занятости.
Такой сценарий резко контрастирует со сценарием мирового финансового кризиса 2007-2009 годов, когда верхний квинтиль шкалы доходов (имеется в виду верхний средний класс) принял на себя основной удар рецессии, вызванной спекулятивным пузырем на рынке жилья в США. и последовавший за этим каскад банковских и корпоративных банкротств. Хотя не все рецессии одинаковы, все они, как правило, приводят к быстрому росту уровня безработицы, для снижения которого требуется очень много времени после положительного экономического роста.
Спустя три года с тех пор, как Covid-19 перевернул глобальные цепочки поставок, многие компании, включая Amazon, IBM, Alphabet и Microsoft, изменили курс, устроив увольнения и заморозив найм сотрудников».
Но что означает безработица? На этот вопрос кажется легко ответить, по крайней мере, на первый взгляд. Неспособность позволить себе арендовать жилье, получить образование или посетить врача, позаботиться о себе и своей семье — безработица, как мы знаем, имеет множество последствий. Однако превратить каждую отдельную ситуацию в данные, а данные в политику, которая может улучшить положение миллионов людей, чрезвычайно сложно. Хотя эксперты сходятся во мнении, что уровень безработицы представляет собой процентную долю рабочей силы, не имеющей работы, и что высокий уровень безработицы может угрожать экономическому росту и социальной сплоченности, они часто расходятся во мнениях, когда дело доходит до измерения безработицы. Существует множество способов оценить множество реалий рынка труда.
Официальный уровень безработицы определяется путем деления количества безработных на всех лиц в составе рабочей силы. Проблемы начинаются, когда нужно выяснить, кто именно входит в состав рабочей силы, а кто нет. Сами люди, о которых идет речь, часто не могут сказать, следует ли им считать себя трудоустроенным или безработным.
Например: человек, который теряет хорошо оплачиваемую работу с полной занятостью и соглашается на работу с частичной занятостью и частичной оплатой, по умолчанию классифицируется как «работающий», в то время как другой человек, который активно ищет работу, но берет отпуск на несколько недель поиск даже не учитывается как часть рабочей силы. В таком же положении находится человек, который хотел бы работать, но не может из-за инвалидности или состояния здоровья.
В результате многие экономисты полагают, что из-за существования людей, которые являются безработными или скрыто частично занятыми, статистика по своей сути искажена и рисует слишком радужную картину рабочей силы. Излишне говорить, что безработицу и скрытую неполную занятость также очень трудно измерить.
Отслеживание рынка труда становится еще более сложным, когда разные инструменты отслеживания рассказывают разные истории. Будь то методы переписи, данные бюро по трудоустройству, выборочные опросы населения или многоподходные методы, их выводы дадут лишь приблизительное отражение экономического и социального здоровья страны.
Тем не менее, с течением времени уровень безработицы остается важнейшим индикатором здоровья, уровня развития и траектории роста экономики. Рост безработицы приводит к потере доходов отдельных лиц и снижению собираемости налогов для правительств, что вынуждает их тратить большие суммы на пособия по безработице и социальные субсидии. Длительная безработица также может ослабить прочность социальной структуры, привести к массовому разочарованию и неприятию демократических политических порядков, спровоцировать трансграничную миграцию или поставить под угрозу экономику торговых партнеров.
В заключение, принимая во внимание многочисленные сомнения по поводу точности методов отслеживания рабочей силы, сколько рабочих мест было потеряно в мире (и, в конечном итоге, сколько восстановлено) с начала пандемии?
По оценкам Международной организации труда ООН (МОТ), в 2020 году было потеряно 8,8% общего рабочего времени в мире, что эквивалентно часам, отработанным за год 255 миллионами штатных сотрудников. Около половины этих потерь произошло из-за сокращения рабочего времени у тех, кто остался работать, а половина — в результате полного закрытия этих рабочих мест. Если бы не пандемия, было бы создано около 30 миллионов новых рабочих мест.
Однако к концу 2021 года занятость вернулась к докризисному уровню или даже превысила его в большинстве стран с высоким уровнем дохода, тогда как дефицит сохранялся в большинстве стран с низким и средним уровнем дохода: «В целом глобальный трудовой доход превысил докризисный уровень». -кризисный уровень на 0,9 процента в 2021 году, что обусловлено странами с высокими доходами и Китаем», — говорится в отчете МОТ. Однако за этой тенденцией к росту скрывались важные различия: в 2021 году трое из пяти работников жили в странах, где трудовые доходы еще не восстановились до докризисного уровня.
В то время как дела пошли лучше, даже тот прогресс, который был достигнут до этого момента, был сорван в прошлом году российской агрессией на Украину и ростом уровня инфляции во всем мире. По оценкам МОТ, в третьем квартале 2022 года уровень отработанного времени во всем мире был на 1,5% ниже допандемического уровня, что соответствует дефициту в 40 миллионов рабочих мест с полной занятостью только за этот квартал. Организация Объединенных Наций заявила, что, исходя из текущих тенденций, как только все данные за последний квартал 2022 года будут собраны и проанализированы, это покажет дальнейшее ухудшение темпов роста глобальной занятости в годовом исчислении. Мало того, перспективы на текущий год не выглядят более радужными: в своем докладе «Мировая занятость и социальные перспективы: тенденции 2024» МОТ прогнозирует, что глобальный рост занятости в этом году составит всего 1,0%, что составляет менее половины прошлогоднего уровня. .
В то время как достижения в области автоматизации и робототехники, направленные на выполнение задач, которые в противном случае выполнялись бы вручную, были постепенными, достижения в области технологий искусственного интеллекта были просто выдающимися».
Кроме того, в докладе указывается, что женщины и молодые люди будут особенно продолжать испытывать трудности: уровень участия женщин в рабочей силе в мире составляет 47,4% против 72,3% для мужчин: это означает, что на каждого неактивного работника-мужчину приходится две неактивные работницы-женщины. Молодые люди в возрасте от 15 до 24 лет также находятся в невыгодном положении при поиске и сохранении качественной работы: уровень безработицы среди них в три раза выше, чем среди взрослых. В целом, согласно прогнозам, в 2024 году глобальная безработица достигнет 208 миллионов человек, а уровень безработицы составит 5,8%.
Но хотя такие общие цифры дают нам представление о том, где находятся (или больше нет) рабочие места сегодня, они часто мало что говорят об их природе и о том, куда они в конечном итоге пойдут. Эксперты утверждают, что всего за несколько месяцев Covid-19 быстро ускорил развитие событий, которые постепенно становились мейнстримом: рост удаленной работы, оцифровка многих процессов и замена штатных сотрудников временными работниками являются наиболее очевидными те. Пандемия также возобновила опасения, что автоматизация заменит целые категории профессий: роботы могут собирать автомобильные детали, роботы могут мыть полы и роботы могут собирать овощи.
В ходе предпандемического исследования Глобальный институт McKinsey изучил более 2000 видов трудовой деятельности в 46 странах, представляющих около 80% мировой рабочей силы, и количественно оценил техническую осуществимость автоматизации каждого из них. В McKinsey заключили, что доля профессий, которые можно полностью автоматизировать с использованием продемонстрированных технологий, на самом деле невелика: менее 5%. Однако было также отмечено, что частичная автоматизация в той или иной степени затронет почти все профессии, причем около 60% из них будут иметь не менее 30% видов деятельности, которые могут выполняться машинами. В ходе последующего опроса руководителей компаний, проведенного после начала пандемии, McKinsey подтвердила, что внедрение автоматизации ускорилось «умеренно» или «значительно» почти в семи компаниях из 10 исследованных.
Задолго до того, как Covid-19 распространился по всему миру, считалось, что рабочие места, скорее всего, будут устранены в результате автоматизации, особенно в производстве. Генеральный директор Tesla Илон Маск пообещал, что мир беспилотных автомобилей, такси и грузовиков не за горами.
Пандемия и связанная с ней автоматизация рабочих мест, вызванная социальным дистанцированием, остались позади, и становится ясно, что эти предположения и стремления в лучшем случае оказались ошибочными. По мере распространения Covid-19 и введения правительствами ограничений, чтобы облегчить приток больных пациентов в национальные системы здравоохранения, компании поспешили автоматизировать и оцифровать свои операции, и это в основном повлияло на рабочие места белых воротничков. Технологические и логистические компании начали нанимать сотрудников, чтобы удовлетворить спрос на услуги и продукты для тех, кто работает удаленно или укрывается на месте. Рост производительности, достигнутый в этот период, часто оказывался минимальным, а возвращение к личной офисной работе требовало отмены многих изменений в рабочей силе, произошедших в эпоху пандемии. Спустя три года после того, как Covid-19 перевернул глобальные цепочки поставок, многие компании, в том числе Amazon, IBM, Alphabet и Microsoft, изменили курс, устроив увольнения и заморозив найм сотрудников.
Возможно, что еще более примечательно, в то время как достижения в области автоматизации и робототехники, направленные на выполнение задач, которые в противном случае выполнялись бы вручную, были постепенными, достижения в технологии искусственного интеллекта были просто выдающимися. Такой прогресс может в конечном итоге привести к снижению заработной платы людей, которые зарабатывают на жизнь манипулированием словами, данными и визуальными элементами, а не физическими объектами. Сейчас, когда искусственный интеллект, похоже, заменяет или выполняет некоторые задачи работников с высшим образованием на более высокооплачиваемых должностях, мы, возможно, переживаем первый серьезный сдвиг на рынке белых воротничков, вызванный современными технологиями.
Итак, должны ли мы смириться с будущим, полным высокого уровня безработицы и отсутствия гарантий занятости, не щадя никого? Правда, как гласит известная цитата, заключается в том, что прогнозировать всегда очень сложно, особенно если речь идет о будущем. По мнению МВФ, в краткосрочной перспективе самой непосредственной угрозой для наших рынков труда является инфляция. Укрощение этого процесса будет стоить дорого: обычно, когда процентные ставки растут, растут и уровни безработицы и сокращения заработной платы. Заглядывая в будущее, приложения автоматизации и искусственного интеллекта могут в конечном итоге создать больше рабочих мест, чем они автоматизируют и заменяют: по оценкам Всемирного экономического форума, революция роботов будет вытеснена 85 миллионами рабочих мест, но в то же время — к 2025 году — 97 миллионов новых. также будет создан. Рабочие места исчезают только для того, чтобы на смену им пришли новые позиции для выполнения ранее невообразимых задач. Держать крепко.
*Значения выражены в процентах.
Страна/Территория | 2016 Год | 2017 Год | 2018 Год | 2019 Год | 2020 Год | 2021 Год | 2023 Год | 2024 Год |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Албания | 15.2 | 13,7 | 12.3 | 11,5 | 11,9 | 10,6 | 10.3 | 10,0 |
Алжир | 10,5 | 11,7 | 11,7 | 11.4 | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
Андорра | 3.0 | 1,7 | 1,5 | 1,8 | 2,9 | 2,9 | 2.0 | 1,8 |
Аргентина | 8,5 | 8.4 | 9.2 | 9,8 | 11,6 | 8,7 | 6,9 | 6,9 |
Армения | 18,0 | 17,8 | 19,0 | 18,3 | 18.1 | 15.3 | 15.2 | 15.1 |
Аруба | 7,7 | 8,9 | 7.3 | 5.2 | 8,6 | 8,8 | 7,8 | 7,7 |
Австралия | 5,7 | 5,6 | 5.3 | 5.2 | 6,5 | 5.1 | 3.6 | 3.7 |
Австрия | 6,5 | 5,9 | 5.2 | 4,8 | 5.4 | 6.2 | 4,5 | 4.6 |
Азербайджан | 5.0 | 5.0 | 4,9 | 4,9 | 7.2 | 5,6 | 5,9 | 5,8 |
Бахрейн | 3.7 | 3.6 | 3,9 | 4.7 | 5,9 | 6.6 | 5,6 | 4.4 |
Барбадос | 9,7 | 10,0 | 10.1 | 10.1 | 21,3 | 14.1 | 10,6 | 10,0 |
Беларусь | 5,9 | 5,7 | 4,8 | 4.2 | 4.1 | 3,9 | 4,5 | 4.3 |
Бельгия | 7,9 | 7.2 | 6.0 | 5,5 | 5,8 | 6.3 | 5,5 | 5,6 |
Белиз | 9,5 | 9.3 | 9.4 | 9,0 | 13,7 | 10.2 | 8,5 | 8.0 |
Бутан | 2.1 | 3.1 | 3.4 | 2.3 | 5.0 | 4,8 | Н/Д | Н/Д |
Боливия | 4.7 | 5.1 | 4,9 | 5.2 | 8,5 | 7.0 | 4,5 | 4.0 |
Босния и Герцеговина | 25,4 | 20,5 | 18,4 | 15,7 | 15,9 | 17,4 | 17,3 | 17.2 |
Бразилия | 11,7 | 12,9 | 12.4 | 12,0 | 13,8 | 13.2 | 9,8 | 9,5 |
Бруней-Даруссалам | 8,5 | 9.3 | 8,7 | 6,8 | 6,8 | 6,8 | 6,8 | 6,8 |
Болгария | 7,7 | 6.2 | 5.3 | 4.3 | 5.2 | 5.4 | 5.1 | 4.7 |
Кабо-Верде | 15,0 | 12.2 | 12.2 | 8,5 | 8. | 12.2 | 8,5 | 8,5 |
Канада | 7.1 | 6.4 | 5.3 | 4.3 | 5.2 | 5.3 | 5.1 | 4.7 |
Чили | 6.7 | 7.0 | 7.4 | 7.2 | 10,8 | 8,9 | 7,9 | 8.4 |
Китай | 4.0 | 3,9 | 3,8 | 3.6 | 4.2 | 4.0 | 4.2 | 4.1 |
Колумбия | 9.2 | 9.3 | 9,5 | 10.4 | 15,9 | 13,8 | 11.3 | 11.1 |
Коста-Рика | 9,5 | 9.3 | 12,0 | 12.4 | 20,0 | 13,7 | 12,5 | 13.2 |
Хорватия | 15,0 | 12.4 | 9,9 | 7,8 | 9,0 | 8.1 | 6,9 | 6.6 |
Кипр | 13,0 | 11.1 | 8.4 | 7.1 | 7,6 | 7,5 | 6.7 | 6,5 |
Чешская Республика | 4.0 | 2,9 | 2.2 | 2.0 | 2,5 | 2,8 | 2,5 | 2.3 |
Дания | 6.0 | 5,8 | 5.1 | 4.0 | 5,6 | 5.1 | 5.2 | 5.3 |
Доминиканская Республика | 7.1 | 5,5 | 5,7 | 6.2 | 5,8 | 7.4 | 6.4 | 6.2 |
Эквадор | 5.2 | 4.6 | 3.7 | 3,8 | 5.4 | 4.2 | 4.0 | 3,8 |
Египет | 12,7 | 12.3 | 10,9 | 8,6 | 8.3 | 7.3 | 7.3 | 7.3 |
Сальвадор | 7.0 | 7.1 | 6.4 | 6.3 | 12,0 | 10.3 | 8.2 | 7,5 |
Эстония | 6,8 | 5,8 | 5.4 | 4,5 | 6,8 | 6.2 | 6.6 | 6,8 |
Фиджи | 5,5 | 4,5 | 4,5 | 4,5 | 13.4 | 9,0 | 6,5 | 5,5 |
Финляндия | 9,0 | 8,8 | 7.4 | 6.7 | 7,8 | 7,6 | 7.1 | 7.4 |
Франция | 10.1 | 9.4 | 9,0 | 8.4 | 8.0 | 7,9 | 7,5 | 7,6 |
Грузия | 21,7 | 21,6 | 19.2 | 17,6 | 18,5 | 20,6 | 18,7 | 19,5 |
Германия | 3,9 | 3.6 | 3.2 | 3.0 | 3.6 | 3.6 | 2,9 | 3.4 |
Греция | 23,6 | 21,5 | 19,3 | 17,3 | 16,4 | 15,0 | 12,6 | 12.2 |
Гондурас | 6.7 | 5,5 | 5,7 | 5.4 | 10,9 | 8,6 | 4.6 | 4.6 |
САР Гонконг | 3.4 | 3.1 | 2,8 | 2,9 | 5,8 | 5.2 | 4,5 | 4.0 |
Венгрия | 5.0 | 4.0 | 3.6 | 3.3 | 4.12 | 4.1 | 3.4 | 3,9 |
Исландия | 3.3 | 3.3 | 3.1 | 3,9 | 6.4 | 6.0 | 4.0 | 4.0 |
Индонезия | 5,6 | 5,5 | 5.2 | 5.2 | 7.1 | 6,5 | 5,5 | 5.3 |
Ирландия | 8.4 | 6,8 | 5,8 | 5.0 | 5,8 | 6.3 | 4.7 | 4,8 |
Иран | 12.4 | 12.1 | 12.1 | 10,7 | 9,6 | 9.2 | 9.4 | 9,7 |
Израиль | 4,8 | 4.2 | 4.0 | 3,8 | 4.3 | 5.0 | 3,9 | 3,8 |
Италия | 11,7 | 11.3 | 10,6 | 9,9 | 9.3 | 9,5 | 8,8 | 9.4 |
Ямайка | 13.2 | 11,7 | 10,6 | 9,9 | 9.3 | 9,5 | 8,8 | 9.4 |
Япония | 3.1 | 2,8 | 2.4 | 2.4 | 2,8 | 2,8 | 2.6 | 2.4 |
Иордания | 15.3 | 18,3 | 18,6 | 19.1 | 22,7 | 24,4 | Н/Д | Н/Д |
Казахстан | 4,9 | 4,9 | 4,8 | 4,8 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,8 |
Косово | 27,5 | 30,5 | 29,5 | 25,6 | 26,0 | 25,8 | Н/Д | Н/Д |
Кувейт | 1.3 | 1.3 | 1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.3 | Н/Д | Н/Д |
Кыргызская Республика | 7.2 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 8,7 | 9,0 | 9,0 | 9,0 |
Латвия | 9,6 | 8,7 | 7.4 | 6.3 | 8.1 | 7,6 | 7.4 | 7.2 |
Литва | 7,9 | 7.1 | 6.2 | 6.3 | 8,5 | 7.1 | 7.3 | 7.0 |
Люксембург | 6.3 | 5,8 | 5.1 | 5.4 | 6.4 | 5,7 | 5.0 | 5.0 |
САР Макао | 1,9 | 2.0 | 1,8 | 1,7 | 2.6 | 3.0 | 3.0 | 2,7 |
Малайзия | 3,5 | 3.4 | 3.3 | 3.3 | 4,5 | 4.7 | 4,5 | 4.3 |
Мальта | 4.7 | 4.0 | 3.7 | 3.6 | 4.4 | 3,5 | 3.2 | 3.3 |
Маврикий | 7.3 | 7.1 | 6,9 | 6.7 | 9.2 | 9.1 | 7,7 | 7.4 |
Мексика | 3,9 | 3.4 | 3.3 | 3,5 | 4.4 | 4.1 | 3.4 | 3.7 |
Молдова | 4.2 | 4.1 | 3.1 | 5.1 | 3,8 | 3,5 | 3,5 | 3,5 |
Монголия | 10,0 | 8,8 | 7,8 | 10,0 | 7.0 | 8.1 | 7.3 | 6.6 |
Марокко | 9,0 | 10,6 | 9.4 | 10.2 | 12.2 | 11,9 | 11.1 | 10,7 |
Нидерланды | 7.0 | 5,9 | 4,9 | 4.4 | 4,9 | 4.2 | 3,5 | 3,9 |
Новая Зеландия | 5.2 | 4.7 | 4.3 | 4.1 | 4.6 | 3,8 | 3.4 | 3,9 |
Никарагуа | 4,5 | 3.7 | 5,5 | 6.2 | 7.2 | 11.1 | 7,5 | 7.2 |
Нигерия | 13.4 | 17,5 | 22,6 | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
Северная Македония | 23,8 | 22,4 | 20,7 | 17,3 | 16,4 | 15,7 | 15.3 | 15,0 |
Норвегия | 4.7 | 4.2 | 3,9 | 3.7 | 4.6 | 4.4 | 3,9 | 3,8 |
Пакистан | 5,9 | 5,8 | 5,8 | 6,9 | 6.6 | 6.3 | 6.2 | 6.4 |
Панама | 5,5 | 6.1 | 6.0 | 7.1 | 18,6 | 11.3 | 9,5 | 10,0 |
Парагвай | 6.0 | 6.1 | 6.2 | 6.6 | 7,7 | 7,7 | 7.2 | 6.4 |
Перу | 6.7 | 6,9 | 6.7 | 6.6 | 13,9 | 10,9 | 7,6 | 7,5 |
Филиппины | 5,5 | 5,7 | 5.3 | 5.1 | 10.4 | 7,8 | 5,7 | 5.4 |
Польша | 6.3 | 5.0 | 3,9 | 3.3 | 3.2 | 3.4 | 2,8 | 3.2 |
Португалия | 11,5 | 9.2 | 7.2 | 6.7 | 7.1 | 6.6 | 6.1 | 6,5 |
Пуэрто-Рико | 11,8 | 10,8 | 9.2 | 8.3 | 8,9 | 7,9 | 6.0 | 7,9 |
Румыния | 5,9 | 5.2 | 4,8 | 4.6 | 5,8 | 4,8 | 4.0 | 4.3 |
Россия | 5,5 | 5.2 | 4,8 | 4.6 | 5,8 | 4,8 | 4.0 | 4.3 |
Сан-Томе и Принсипи | 13.4 | 13,5 | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
Сан-Марино | 8,6 | 8.1 | 8.0 | 7,7 | 7.3 | 6.1 | 5,9 | 5,7 |
Саудовская Аравия | 5,6 | 6.0 | 6.0 | 5,7 | 7.4 | 6.7 | Н/Д | Н/Д |
Сербия | 16,9 | 14,9 | 14.1 | 11,6 | 10.1 | 10.1 | 9,9 | 9,7 |
Сейшельские острова | 2,7 | 3.0 | 3.0 | 3.0 | 3.0 | 3.0 | 3.0 | 3.0 |
Сингапур | 2.1 | 2.2 | 2.1 | 2.3 | 3.0 | 2,7 | 2.1 | 2.1 |
Словацкая Республика | 9,7 | 8.1 | 6,5 | 5,7 | 6.6 | 6,8 | 6.2 | 6.2 |
Словения | 8.0 | 6,9 | 5.1 | 4.4 | 5.0 | 4,8 | 4.3 | 4.3 |
Южная Африка | 26,7 | 27,5 | 27.1 | 28,7 | 29,2 | 34,3 | 34,6 | 35,6 |
Южная Корея | 3.7 | 3.7 | 3,8 | 3,8 | 3,9 | 3.7 | 3.0 | 3.4 |
Испания | 19,6 | 17.2 | 15.3 | 14.1 | 15,5 | 14,8 | 12,7 | 12.3 |
Шри-Ланка | 4.4 | 4.3 | 4.7 | 4.4 | 4.2 | 4.4 | 4,8 | 8.35 |
Судан | 20,6 | 19,6 | 19,5 | 22.1 | 26.83 | 28.33 | 30,6 | 30,6 |
Суринам | 10,0 | 7.0 | 9,0 | 8,8 | 11.2 | 11.2 | 10,9 | 10,6 |
Швеция | 7.2 | 6,9 | 6,5 | 7.0 | 8,5 | 8,8 | 7,6 | 7.4 |
Швейцария | 3.3 | 3.1 | 2.6 | 2.3 | 3.2 | 3.0 | 2.2 | 2.4 |
Сирия | 10,9 | 10,9 | 10,9 | 13,7 | 13.2 | 12,0 | 10,8 | 10,5 |
Тайвань | 3,9 | 3,8 | 3.7 | 3.7 | 3,9 | 4.0 | 3.6 | 3.6 |
Таиланд | 1.0 | 1.2 | 1.1 | 1.0 | 2.0 | 1,5 | 1.0 | 1.0 |
Багамские острова | 12.2 | 10.1 | 10.4 | 10.1 | 25,5 | 18,2 | 13,9 | 12,7 |
Тунис | 15,5 | 15,5 | 15,5 | 14,9 | 17,4 | 16.2 | Н/Д | Н/Д |
Турция | 10,9 | 10,9 | 10,9 | 13,7 | 13.2 | 12,0 | 10,8 | 10,5 |
Украина | 9,5 | 9,7 | 9,0 | 8,5 | 9.2 | 9,8 | Н/Д | Н/Д |
Великобритания | 4,9 | 4.4 | 4.1 | 3,8 | 4.6 | 4,5 | 3,8 | 4,8 |
Соединенные Штаты | 4,9 | 4.4 | 3,9 | 3.7 | 8.1 | 5.4 | 3.7 | 4.6 |
Уругвай | 7,9 | 7,9 | 8.4 | 8,9 | 10.4 | 9.4 | 7,9 | 7,9 |
Узбекистан | 5.2 | 5,8 | 9.4 | 9,0 | 10,5 | 9,5 | 10,0 | 9,5 |
Венесуэла | 20,9 | 27,9 | 35,6 | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
Вьетнам | 2.3 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 2,5 | 2,7 | 2.4 | 2.3 |
Западный берег и сектор Газа | 26,9 | 25,5 | 26,3 | 25,4 | 25,9 | 26,4 | 25,7 | 25,0 |